21 października 2026 r., godz. 9.00 – 15.00

👉 CEL I ZAKRES

Celem szkolenia jest przygotowanie pracowników działów finansowo-księgowych do świadomego,
bezpiecznego i skutecznego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy
– od analizy danych, przez tworzenie dokumentów i sprawozdań, po automatyzację powtarzalnych procesów
– przy zachowaniu pełnej kontroli, zgodności z przepisami oraz odpowiedzialności.
Szkolenie łączy niezbędną wiedzę na temat tego, czym sztuczna inteligencja naprawdę jest (a czym nie jest),
z praktyczną prezentacją jej rzeczywistych zastosowań oraz warsztatem promptowania.
Stanowi praktyczny kierunkowskaz do bezpiecznego wprowadzenia AI we własnym dziale,
bez narażania organizacji na ryzyka związane z ochroną danych i naruszeniem obowiązujących regulacji.

Po ukończeniu szkolenia Uczestnik:
W zakresie wiedzy:
• zna i rozumie, czym sztuczna inteligencja naprawdę jest – a czym nie jest – oraz jakie ma ograniczenia,
• rozróżnia AI regułową, uczenie maszynowe oraz podejście hybrydowe i wie, gdzie je stosować,
• rozumie zasadę działania modeli językowych (LLM) oraz zjawisko halucynacji,
• zna obszary zastosowania AI w finansach i księgowości: analizę dokumentów, sprawozdawczość, automatyzację i RPA,
• rozumie ryzyka związane z ochroną danych osobowych (RODO) oraz wymogi AI Act,
• rozumie podział odpowiedzialności między człowiekiem a AI w modelu „human-in-the-loop”.
W zakresie umiejętności:
• dobiera właściwe narzędzie AI do konkretnego zadania finansowo-księgowego,
• konstruuje skuteczne i bezpieczne prompty (kontekst, cel, format, ton, ograniczenia),
• wykorzystuje AI do przygotowania wersji roboczych opisów, sprawozdań, podsumowań i pism,
• identyfikuje procesy nadające się do automatyzacji (RPA),
• weryfikuje wyniki generowane przez AI oraz wykrywa halucynacje i błędy,
• anonimizuje dane przed przekazaniem ich do narzędzi AI.
W zakresie kompetencji społecznych:
• rozwija krytyczną i odpowiedzialną postawę wobec korzystania z AI,
• buduje świadomość ryzyk oraz zasad ochrony danych,
• kształtuje postawę kontroli jakości zamiast bezrefleksyjnego zaufania,
• rozwija kompetencje przyszłości – analizę danych oraz „zarządzanie AI”.

👉 ODBIORCY

Szkolenie skierowane jest do:
• głównych księgowych oraz księgowych,
dyrektorów finansowych (CFO) i kierowników działów finansowych,
• specjalistów ds. rachunkowości, controllingu i sprawozdawczości,
• analityków finansowych,
• pracowników działów finansowo-księgowych przedsiębiorstw i instytucji,
• skarbników i głównych księgowych JST oraz jednostek i zakładów budżetowych,
• osób odpowiedzialnych za prowadzenie ewidencji księgowej oraz sporządzanie sprawozdawczości,
• kadry zarządzającej zainteresowanej wdrożeniem AI w obszarze finansów.

👉 PROGRAM

MODUŁ I: Czym jest (a czym nie jest) ai – fundamenty dla finansów i księgowości
1. Dlaczego temat AI jest dziś ważny dla działów finansowo-księgowych: rosnąca liczba danych,
presja na szybkość raportowania oraz rosnące wymagania kontrolne
2. Czym jest sztuczna inteligencja – analiza danych, rozpoznawanie wzorców, generowanie sugestii
– a czym AI nie jest (nie podejmuje decyzji, nie ponosi odpowiedzialności prawnej, nie zastępuje kontroli)
3. Wykładniczy rozwój technologii – prawo Moore’a i jego praktyczne konsekwencje;
oddzielenie mitów od rzeczywistych implikacji
4. Mit „AI zastąpi księgowych” – co AI realnie może zautomatyzować, a czego nie
5. Rola i odpowiedzialność człowieka – model „human-in-the-loop”, AI jako „druga para oczu”
MODUŁ II: Rodzaje AI – regułowa, uczenie maszynowe, podejście hybrydowe
1. AI regułowa („jeżeli–wtedy”) – dlaczego księgowość „lubi” reguły;
zastosowania w walidacji dokumentów, kontroli zgodności i przypomnieniach o terminach
2. Uczenie maszynowe (ML) – jak system uczy się na danych; wykrywanie anomalii i nietypowych operacji księgowych
3. Zalety i ograniczenia obu podejść:
• AI regułowa – przewidywalność, audytowalność, brak elastyczności
• ML – elastyczność i wykrywanie wzorców, ale działanie probabilistyczne („prawdopodobne” vs „pewne”)
4. Podejście hybrydowe – reguły tam, gdzie są przepisy; ML tam, gdzie są wzorce; człowiek podejmuje decyzję
MODUŁ III: Modele językowe (LLM) w pracy działu finansowo-księgowego
1. Czym są modele językowe (ChatGPT, Claude, Gemini) i jak działają – „zaawansowane autouzupełnianie tekstu”
2. Dlaczego AI „brzmi pewnie” i na czym polega problem halucynacji – pewna siebie, ale błędna odpowiedź
3. Kluczowe ryzyka w finansach:
• interpretacja przepisów (powoływanie się na nieistniejące podstawy prawne)
• klasyfikacja i sprawozdawczość (brak gwarancji zgodności, „upiększanie” rzeczywistości)
4. Najważniejsza zasada pracy z LLM – zawsze weryfikuj wynik;
traktuj go jako wersję roboczą, a nie ostateczną odpowiedź
5. Gdzie LLM mają największą wartość (praca na tekście), a gdzie ich nie używać
(dane wrażliwe, decyzje, ostateczna klasyfikacja)
MODUŁ IV: Automatyzacja procesów – Chatboty, Voiceboty i RPA
1. Chatboty i voiceboty – realne, a nie marketingowe zastosowania w finansach i administracji
2. Boty wewnętrzne (asystent procedur, przypominanie o terminach, wdrażanie nowych pracowników)
i zewnętrzne (obsługa powtarzalnych zapytań)
3.RPA (Robotic Process Automation) – automatyzacja powtarzalnych zadań: przetwarzanie faktur,
OCR, wprowadzanie danych, generowanie raportów
4. Kiedy proces nadaje się do RPA, a kiedy nie – ryzyko „automatyzacji chaosu”
5. Audytowalność i ślad kontrolny; połączenie RPA + AI – od dokumentu do księgowania
MODUŁ V: AI w tworzeniu dokumentów finansowych i sprawozdań
1. Gdzie tracimy najwięcej czasu – opisy do sprawozdań, uzasadnienia,
analizy wykonania budżetu/planu, przygotowanie materiałów
2. Przekształcanie danych w opis – przygotowanie spójnych wersji
roboczych tekstów sprawozdawczych
3. Praktyczne przykłady zastosowań:
• uzasadnienia zmian w planie finansowym
• analiza wykonania budżetu (porównanie rok do roku, opis trendów)
• materiały dla zarządu, rady i organów kontrolnych
4. Ograniczenia AI w dokumentach – ryzyko błędów, „upiększania” treści
oraz braku kontekstu organizacyjnego
MODUŁ VI: Warsztat promptowania – skuteczne i bezpieczne korzystanie z AI
1. Czym jest prompt – jakość odpowiedzi = jakość pytania; prosty vs dobry prompt
2. Struktura dobrego promptu (mini-specyfikacja zadania): kontekst, cel, format, ton, ograniczenia
3. Techniki zaawansowane:
• prompty sekwencyjne oraz chain-of-thought (analiza krok po kroku)
• few-shot learning, role playing, dekompozycja zadania
• iteracyjne udoskonalanie odpowiedzi
4. Praca z dokumentami – streszczanie, upraszczanie języka urzędowego,
tworzenie checklist, poprawa istniejących pism
5. Ćwiczenia praktyczne na przykładach finansowo-księgowych
MODUŁ VII: Prawo, RODO, etyka i AI ACT
1. Kto odpowiada za decyzję podjętą z użyciem AI – zawsze człowiek;
użycie AI nie zwalnia z odpowiedzialności
2. RODO i dane w dziale finansowym – czego nie wolno wpisywać do AI
(imię i nazwisko z danymi finansowymi, PESEL, numery kont, adresy, dane wrażliwe)
3. Bezpieczne podejście do danych – anonimizacja, dane przykładowe, ograniczanie zakresu;
świadomość, że dane trafiają poza obszar UE i nie obowiązuje „prawo do zapomnienia”
4. AI Act – regulacja UE oparta na podejściu do ryzyka; obowiązki dokumentowania
i oceny ryzyka w sektorze publicznym i prywatnym
5. Zasady wdrażania AI w organizacji – stopniowo, z kontrolą i dokumentacją;
najczęstsze błędy (brak zasad, „ciche” używanie AI przez pracowników)
MODUŁ VIII: Przyszłość zawodu + sesja Q&A
1. Co się zmienia, a co pozostaje – fundament odpowiedzialności i znajomości przepisów pozostaje niezmienny
2. Nowa rola księgowego i finansisty – analityk danych, kontroler jakości, partner decyzyjny dla kierownictwa
3. Kompetencje przyszłości – analiza danych, myślenie krytyczne, „zarządzanie AI”
(wiedza, kiedy użyć AI, a kiedy nie)
4. Kluczowy wniosek – „AI nie zastąpi księgowego, ale księgowy korzystający z AI zastąpi tego, który z niej nie korzysta”
5. Sesja pytań i odpowiedzi oraz test podsumowujący

👉 PROWADZĄCY

👤 Maciej Stanusch

Przedsiębiorca i ekspert w obszarze sztucznej inteligencji, NLP oraz systemów konwersacyjnych,
z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla biznesu i administracji publicznej.
Absolwent Akademii Ekonomicznej w Katowicach oraz uczestnik programów Singularity University w USA.
Jako założyciel i wieloletni prezes Stanusch Technologies SA zbudował jedną z najbardziej innowacyjnych
w Europie firm rozwijających chatboty oraz wyszukiwarki semantyczne.
Kierował projektami AI realizowanymi m.in. dla ZUS, Orange, ING, PKO BP, PEKAO, BNP Paribas,
Santander, Energa, Empik, Kancelarii Sejmu RP oraz licznych uczelni i instytucji publicznych.
Jego rozwiązania były wielokrotnie wyróżniane na arenie międzynarodowej, w tym przez VentureBeat,
jako porównywalne technologicznie z rozwiązaniami IBM, Google, Amazon czy Apple.
Jest laureatem konkursu Loebnera oraz wielokrotnym zdobywcą tytułu „najbardziej kreatywnych ludzi
w biznesie”. Autor książek i publikacji naukowych poświęconych sztucznej inteligencji
oraz jej zastosowaniom w biznesie i edukacji.

👉 CENA

Cena za 1 osobę: 670 zł + 23% VAT

👉 KONTAKT

(+48) 511 003 137
biuro@platformawiedzy.pl
https://platformawiedzy.pl